謎めいた信号:f(t) のフーリエ変換を解き明かす

提示された謎

問題 3

$f(t)$ を、フーリエ変換 $F(s)$ をもつ実信号とします。次の 3 つの手がかりが与えられています。

  1. $f(t)$ は実数値である。
  2. $t leq 0$ に対して $f(t) = 0$ である。
  3. $mathcal{F}^{-1}{operatorname{Re}{F(s)}} = |t|e^{-|t|}$ である。

目標: $f(t)$ を求める。

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数学的プロローグ:奇関数と偶関数

任意の実関数 $f(t)$ は、偶成分と奇成分に分解できます。

![[ f(t) = f_{text{even}}(t) + f_{text{odd}}(t) ]](../images/quicklatex.com-56aa14559b275643632fba881313266e_l3.png)

ここで、

![[ f_{text{even}}(t) = frac{f(t) + f(-t)}{2} ]](../images/quicklatex.com-2f70346e68e13fb469c0e344a93b63c9_l3.png)

および、

![[ f_{text{odd}}(t) = frac{f(t) - f(-t)}{2} ]](../images/quicklatex.com-57534cff7159414fefe67c519516eeff_l3.png)

です。この分解こそが、$f(t)$ を読み解く鍵になります。

未知をたどる

最初の道筋

$f(t)$ は実数値なので、その偶成分はフーリエ変換の実部に寄与し、一方で奇成分は虚部に寄与します。したがって、$operatorname{Re}{F(s)}$ の逆フーリエ変換がわかれば、$f(t)$ の偶成分がわかります。

概略図

この推論は次のようにまとめられます。

![[ begin{array}{cccccccccccc} & & f(t)& & & updownarrow{text{Decompose}}& & f_{text{odd}}(t) & + & f_{text{even}}(t) & downarrow mathcal{F} & & downarrow mathcal{F} & F_{text{odd}}(s) , (text{Imaginary, Odd}) & + & F_{text{even}}(s) , (text{Real, Even}) & downarrow text{Re{}} & & downarrow text{Re{}} & 0 & + & text{Re}{ F_{text{even}}(s) } & downarrow mathcal{F}^{-1} & & downarrow mathcal{F}^{-1} & 0 & + & mathcal{F}^{-1}{text{Re}{ F_{text{even}}(s) }} & & downarrow & & & mathcal{F}^{-1}{text{Re}{ F(s) }} = |t| e^{-|t|} & end{array} ]](../images/quicklatex.com-16c394d1bd9a4fb0a268377cb274e6f4_l3.png)

決定的な洞察

次が成り立ちます。

![[ begin{array}{ccc} f_{text{odd}}(t) + f_{text{even}}(t) & = & 0 , (text{for } t < 0) end{array} ]](../images/quicklatex.com-6e74187270ce579d048387e868cc0988_l3.png)

また、偶成分は $f_{text{even}}(t)=|t|e^{-|t|}$ なので、$t < 0$ に対して

$f_{text{odd}}(t) = -f_{text{even}}(t) = -|t|e^{-|t|}$

となります。

最後の解明

$f_{text{odd}}$ は奇関数なので、

![[ begin{array}{ccc} f_{text{odd}}(t) & = & begin{cases} -|t| e^{-|t|} & text{for } t < 0 t e^{-t} & text{for } t > 0 end{cases} end{array} ]](../images/quicklatex.com-6996bbbf788fe4c2c8ba6f100cc8e8cf_l3.png)

したがって、元の関数は

![[ begin{array}{ccc} f(t) & = & begin{cases} 0 & text{for } t leq 0 2 t e^{-t} & text{for } t > 0 end{cases} end{array} ]](../images/quicklatex.com-6626e06a91e5544724ca195b59140c26_l3.png)

です。

エピローグ:信号の解読

信号 $f(t)$ はもはや謎ではありません。フーリエ変換のパズルとして始まったものは、偶奇分解の直接的な応用になります。実部の逆変換が偶成分を与え、片側だけに存在するという条件が奇成分を決定するのです。したがって、

\[f(t)= begin{cases} 0, & t leq 0, 2te^{-t}, & t > 0. end{cases}\]

物語は続く:フーリエ変換のさらなる謎を解く

問題 4

下図に示す 2 つの関数 $f(t)$ と $g(t)$ を考えます。それぞれのフーリエ変換を $F(s)$ と $G(s)$ とします。

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  1. 積分を一切行わずに、$F(s)$ の実部は何か。
  2. $F(s)$ の虚部が frac{sin(2 pi s) - 2 pi s}{4 pi^2 s^2} と与えられているとき、$G(s)$ は何か。

フーリエ変換における実部の精妙さ

最初の問いは、積分を使わずに $F(s)$ の実部を求めるものです。

前の議論から、実関数のうち偶成分だけが、そのフーリエ変換の実部に寄与します。ここで $f(t)$ は、スケールされた偶関数 0.5 Lambda(t) と、対応する奇成分 0.5 g(t) の組み合わせと見ることができます。

したがって、

0.5 text{sinc}^2(s)

が $F(s)$ の実部です。

$G(s)$ を求める

2 つ目の問いは、既知の $F(s)$ の虚部を使って $G(s)$ を求めるものです。

$g(t)$ は $f(t)$ の該当成分を 2 倍したものに対応するため、その成分について $G(s)=2F(s)$ です。したがって、与えられた虚部を用いると、

frac{sin(2 pi s) - 2 pi s}{2 pi^2 s^2}

が $G(s)$ に対応する式になります。

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